10.3969/j.issn.1001-1617.2006.05.004
基于径向基网络的燃气短期负荷预测
用径向基(RBF)神经网络对城市燃气系统进行短期负荷预测.在对鞍山市燃气系统的历史负荷数据进行短期预测结果表明,所建立的RBF神经网络模型具有较高的预测精度.
城市燃气、人工神经网络、短期负荷预测、径向基函数
25
TU99(地下建筑)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
14-16
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1001-1617.2006.05.004
城市燃气、人工神经网络、短期负荷预测、径向基函数
25
TU99(地下建筑)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
14-16
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn