人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用

摘要：

烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等.其中,固体燃料消耗占75%～80%,因此降低固体燃料消耗,成为烧结工序降耗的主攻方向.本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术,不仅对烧结固体燃耗进行了预测,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响.

关键词：烧结、固体燃耗、人工神经网络、节能

所属期刊栏目：24

分类号：TF0;TF7

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,36