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10.13402/j.gcjs.2020.11.005

基于高斯过程回归方法的平坡屋面风压系数分析

引用
本文采用高斯过程回归方法,选取平坡屋面32个代表性测点(总测点的50%)的位置信息和风压系数为训练样本构建屋面风压系数的插值模型,分别得出0°、30°、60°和90°风向角下平均风压系数、脉动风压系数和峰值负压系数的插值结果.由插值结果和实测对比的误差发现,插值模型拥有较好的准确率,在0°和90°风向角下插值误差不超过26%(绝对值),危险风向角30°和60°下个别测点误差上升但最大不超过50%.由插值模型获取的风压系数云图能较好地补足试验测点难以顾及的边缘位置,使得云图更加平滑,屋面涡旋区域描述更清晰.高斯过程回归方法适用于风压系数插值研究,可有效减少风洞试验模型的测点布置数量,减轻试验繁琐度.本文研究成果可对风洞试验气动数据库提供一定支撑.

低矮建筑、高斯过程回归、风压系数插值

52

TU208.2;TU312+.1(建筑设计)

2021-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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43-1465/TU

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