遗传算法和线性规划在烧结配矿管理模型中的应用分析

摘要：

线性规划算法在有极值的情况下可以较好的找到顶点,但在实际配矿环境中,受各方面因素的影响,用线性规划算法经常会遇到无解的情况.智能算法以其模拟自然演变的计算模式,能得出实用性较好的最优解.因此,智能算法在配矿中的应用逐步为人重视.本文通过设立烧结配矿成本模型根据我司配料结构设置合理假设条件,试用遗传算法与线性规划算法进行优化对比,从而研究智能算法和线性规划算法在配矿优化中的应用方向.

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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