激光诱导击穿光谱技术结合自吸收修正和偏最小二乘法的铁矿石酸度分析

摘要：

铁矿石冶炼过程中对其酸度进行准确把控将对铁矿石利用率及冶炼过程产生严重影响.因此,亟需一种铁矿石酸度快速准确分析方法.实验基于激光诱导击穿光谱(Laser-in-duced breakdown spectroscopy,LIBS)技术结合偏最小二乘回归(Partial least squares regres-sion,PLSR)方法成功地提出了一种铁矿石酸度快速定量分析方法.首先,采集了20组铁矿石样品的LIBS光谱数据,并采用美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)数据库对铁矿石的LIBS特征谱线进行标定.然后,采用内参考线自吸收修正(Internal reference for self-absorption correction,IRSAC)和5折交叉验证分别对光谱数据以及PLSR模型潜变量(Latent variables,LVs)进行优化.最后,基于优化后的光谱数据以及LVs构建了PLSR模型用于预测集铁矿石酸度的分析.结果表明,该模型具有较好的预测性能,其预测集决定系数(R2p)为0.9784,均方根误差(RMSEP)为2.916％.说明LIBS结合自吸收修正和PLSR法为铁矿石酸度的快速定量分析提供了一种可行的方法.

关键词：铁矿石酸度、激光诱导击穿光谱(LIBS)、偏最小二乘回归(PLSR)

所属期刊栏目：40

分类号：O433.5+4;O657.38(光学)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划;陕西省教育厅科研计划;"陕西省油气井及储层渗流与岩石力学重点实验室"开放基金

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111