能力验证检测数据的两种稳健统计分析方法比较及结果合理性判断

摘要：

四分位法和迭代法均是计算检测能力验证数据目标标准偏差的稳健统计分析方法,其计算结果将直接用于判断实验室上报数据是否合格.利用195套(100多个检测项目)检测能力验证数据,比较了两种稳健统计分析方法计算结果.模拟和实际数据计算结果均表明,当数据分布趋势是正态分布时,两种方法结果基本吻合,但对于数据分布明显偏离正态分布检测项目,四分位法计算得到的标准偏差过严,导致实验室上报数据满意率明显下降,出现统计学“弃真”错误.以删掉离群值后的经典统计法结果作为依据,对两种方法合理性进行了判断.对于固体样品,四分法与迭代法结果(标准偏差)比较接近,两者相对偏差平均值为5.7％;液体样品为13.8％,两者差别较大.迭代法既减小了离群值对统计分析结果的影响,又避免了判断离群值时采用不同规则可能带来的人为因素影响.建议尽快将迭代法纳入国内检测能力验证数据评价标准体系.

关键词：检测能力验证、稳健统计、迭代法、四分位法

所属期刊栏目：34

分类号：X132;O242(环境化学)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2011YQ14014708,2011YQ17006506;中国合格评定国家认可委员会科技项目2011CNAS11

在线出版日期：2014-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9