通过化学分析预测锌基涂层耐蚀性能的专家系统

摘要：

本研究旨在开发一种用于预测锌基涂层耐腐蚀性的通用方法,其可以表示为加速盐雾试验中的总质量损失.本方法仅基于三个分析参数,即锌、铝和镁的总涂层质量.这种限制的原因是这三种参数可能通过在线分析获得.然后,预测的耐腐蚀性被包括在一个过程/质量控制系统.加速腐蚀试验在布雷斯特的Swerea KIMAB IC(腐蚀研究所)以及比利时的冶金研究中心(CRM)进行.试验按照雷诺ECC1试验D172028/--C(12周)以及CRM研发的加速循环腐蚀试验进行.根据总质量损失情况,原材料被分为四个耐腐蚀级别.所有腐蚀试验都清晰、充分地说明了元素镁和铝的正面影响.对于涂层中大多数这些元素来说,元素镁和铝的影响比单独元素锌的影响大很多.因此,引入了一个新的量,叫做“等量元素锌涂层重量”.此量与锌、铝和镁的涂层重量线性相关.使用专家系统开发了一种用于预测耐腐蚀性的模型,此模型基于回归分析和“决策树”算法.根据上述提及的三个分析参数(即锌、铝和镁的总涂层质量),可以使用开发的模型准确对27种材料中的25种进行分类.总之,即使是在线状态,这种方法也有可能准确预测出腐蚀行为.出于材料研发的目的,还扩展了专家系统使其包括其他分析参数.

关键词：专家系统、耐腐蚀性、锌涂层、辉光放电

所属期刊栏目：32

分类号：TG113.23+1(金属学与热处理)

资助基金：RFSR-CT-2006-00034

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5