基于神经网络的水厂原水水质的综合评价

摘要：

基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab 7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB3838-2002),确定神经网络学习和训练的样本并确定了模型的相应参数.以连云港市海州水厂原水取水口水质数据为样本,进行水质综合评价分析.与单因子评价法和模糊综合评价法进行了比较,结果表明神经网络模型所获得的结果更加客观、合理.

关键词：BP神经网络、水厂原水、水质综合评价

所属期刊栏目：28

分类号：TP273;X143(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省高校自然科学研究计划资助项目05KJB150003;全国化工高等教育科学研究"十一五"规划立项课题

在线出版日期：2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47