遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈

摘要：

应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L·mol-1·cm-1和1.2×105 L·mol-1·cm-1;25 mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13 μg服从比尔定律.方法用于钢中铋和铈的同时测定,平均相对误差分别为1.28%和1.20%,测定结果与ICP-AES法相符.

关键词：BP神经网络、遗传算法、遗传神经网络、分光光度法、二溴羧基偶氮胂、铋、铈

所属期刊栏目：26

分类号：O657.32(分析化学)

资助基金：辽宁省教育厅资助项目2004003

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23