基于盾构隧道变形监测的管片受力特性反演分析

摘要：

管片结构受力特性是决定管片变形和长期稳定性的主要因素,合理地评估管片受力特性是隧道管片结构计算和特性分析的重要问题.文章针对盾构管片结构受荷评估问题,利用神经网络模型,提出了基于盾构隧道变形监测的管片受力反演方法,实现了对附加荷载、侧压系数和土抗力系数三个管片荷载参数的反演,并对该方法的有效性和影响因素进行了分析.研究结果表明,文章采用的神经网络模型方法能有效地实现对管片受力参数的反演,进而能合理地评估管片的受力特性.模型预测能力依赖于选取的应变监测点数量的多少,监测点数据越少,模型预测偏差越大,当管片测点数量超过7个时,能达到较好的预测准确性.

关键词：管片结构、神经网络模型、参数反演、变形监测

所属期刊栏目：8

分类号：U456.3(隧道工程)

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,32