人工神经网络算法在岩土工程中的应用分析

摘要：

人工神经网络算法作为一种机器学习技术,能够模拟人类大脑的生理结构及工作机制.文章对人工神经网络算法的类别和工作原理进行了分析阐述,重点对分别属于前反馈型模型、后反馈型模型及自适应竞争模型的反向传播人工神经网络算法、Hopfield神经网络算法和自组织映射人工神经网络算法进行介绍,进而分析上述三种人工神经网络算法在岩土工程中的实际应用.人工神经网络算法能对土壤进行准确分类,对岩石进行准确分组,并准确预测岩石和土壤形变,对边坡的稳定性和路基沉降的预测准确性高,在岩土工程中有重要的应用价值.

关键词：人工神经网络算法、反向传播人工神经网络、Hopfield人工神经网络、自组织映射人工神经网络

所属期刊栏目：8

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9