基于小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型

摘要：

文章针对已知的PSO-LSSVM监测模型泛化能力低,使得模型预测精度下降的问题,提出了小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型.此方法是将小波降噪理论和PSO-LSSVM算法结合起来创建的预测精度较高的大坝位移预测组合模型.该模型先是将大坝位移数据进行一遍小波阈值降噪预处理,然后将降噪后的位移数据经过PSO-LSSVM算法进行训练,得到了小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型.通过某重力坝进行实例验证,证明该监控模型能够准确预测出大坝的位移偏移量,在大坝安全监控方面具有很高的应用价值.

关键词：小波阈值、泛化能力、PSO-LSSVM、模型预测

所属期刊栏目：7

分类号：TV698.1+1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7