基于贝叶斯网络的多目标优化算法研究

摘要：

文章在对现有贝叶斯优化算法进行系统而深入的理论研究和性能分析的基础上,拓展其多 目标优化能力,构建基于贝叶斯网络的多目标算法框架,并围绕多目标优化算法收敛到多目标问题的全局帕累托(Pareto)前沿的Pareto最优解集和保持解的多样性这两个主要设计目标,研究高效、鲁棒的基于贝叶斯网络的多目标进化算法.

关键词：贝叶斯网络、多目标、优化算法、帕累托优化

所属期刊栏目：7

分类号：O221(运筹学)

资助基金：广东工程职业技术学院科研项目;广东省普通高校特色创新项目;广东省哲学社会科学十三五规划学科共建项目

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153