基于机器视觉的摄像头角度对车辆速度识别算法的影响分析——以锡宁路高架桥为例

摘要：

文章基于YOLOv5机器视觉算法和DeepSORT轨迹追踪算法进行二次开发,建立桥梁交通场景中车辆的多目标识别和追踪算法,同时依托锡宁路高架桥,建立虚拟线圈法对目标车辆进行车速识别,通过速度检测仪器进行实地速度测量,与该算法的速度识别结果进行对比,进而探究该算法框架下的影响交通车辆车速识别算法精度的因素.实验结果表明,在该算法框架下,摄像头的安装角度对交通流的车辆速度识别有较大的影响.由此,针对机器视觉项目在交通场景中的搭建,文章对摄像头安装位置及角度提出建议.

关键词：机器视觉、YOLOv5、DeepSORT、摄像头角度、车辆速度辨识算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17