10.19537/j.cnki.2096-2789.2022.15.001
基于GA-BP神经网络模型的深基坑坡顶位移预测研究
文章通过遗传算法优化BP神经网络模型,提升其预测性能,并以MATLAB为编程软件建立GA-BP神经网络模型,将所得成果用于基坑坡顶位移预测.通过对比GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的预测成果发现:GA-BP神经网络模型预测基坑坡顶水平位移效果优异,既能体现基坑坡顶水平变形的特性,又具有较好的预测精度,其能力普遍高于BP神经网络 模型.
遗传算法、GA-BP神经网络、BP神经网络、基坑坡顶位移
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TU753(建筑施工)
国家重点研发计划2018YFC1505303
2022-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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