基于图像处理的弓网燃弧检测方法研究与应用

摘要：

为了消除弓网燃弧对地铁运行状态的影响,精确定位燃弧点,文章在探究弓网燃弧机理与危害的基础上,对目前弓网燃弧检测方法与技术进行分析后,设计一种基于图像处理的非接触式紫外弓网燃弧检测装置.系统采用基于局部标准差的局部自适应对比度增强算法(LACE)实现对燃弧图像灰度处理,采用SUSAN核算子对图像进行精确的边缘提取,最后通过深度学习算法完成对燃弧的识别.对不同工况下现场采集的图像进行实验验证,结果表明该方法对燃弧识别可行性强、识别精度高,可以为保障地铁良好运行状态提供重要支撑.

关键词：图像处理、地铁、弓网燃弧、深度学习算法

所属期刊栏目：7

分类号：U264.3+4;TP391.4(机车工程)

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11