基于BP神经网络的光伏电站短期发电功率预测

摘要：

针对光伏电站功率输出的随机性和波动性,文章研究建立了BP神经网络预测模型对某光伏电站发电功率进行预测.将太阳水平总辐射、水平散射辐射、环境温度及环境相对湿度作为模型的输入量,光伏发电功率作为输出量,通过预测模型对光伏电站某一天的发电功率数据进行了预测及误差分析.结果表明,预测结果的趋势曲线与真实曲线基本一致,均方根误差结果为0.176,BP神经网络模型预测精度及准确度较高.

关键词：BP神经网络、光伏电站、光伏发电、功率预测

所属期刊栏目：7

分类号：TM615;TP183(发电、发电厂)

资助基金：广东工程职业技术学院校级科研项目;广东大学生科技创新培育专项攀登计划;广东大学生科技创新培育专项攀登计划

在线出版日期：2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,139