优化灰色模型在轴承套磨损预测中的应用

摘要：

为提高GM(1,1)模型的预测精度,应用函数变换对原始数据序列进行变换,改善原始数列的光滑度.考虑到初始值和背景值的选择对模型预测精度的影响,将初始值与背景值的优化与函数变换技术相结合的方法对传统GM(1,1)模型进行改进,得到改进后的GM模型,并将此模型用于轴承套磨损预测的试验研究中,取得了良好的效果.实例数据分析结果表明,对数据序列光滑度,初始值和背景值同时进行优化的模型具有更高的预测精度和一定的参考实用价值.

关键词：灰色理论、数据变换、初始条件、背景值、预测精度、轴承套磨损

分类号：N941.5(系统科学)

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：135-136