随机森林机器学习算法在桥梁检测中的应用

摘要：

在当下交通运输业的飞速发展,我国公路桥梁的面临着交通负载不断增长的情况.因而需不断更新桥梁检测技术及方法,提高对检测数据的认识,知识转化,从而对桥梁的实际状况有更加深入的理解.监测工作中产生的大规模数据有待利用处理,有效挖掘.文章对福建省三明市、南平市公路桥检测的数据进行了清洗,引入机器学习算法中的随机森林算法,对检测数据进行了人工智能处理,并与专家评测结果进行对比分析,证明了机器学习算法在桥梁检测监控的可行性.

关键词：离散变量、连续变量、信息增益、随机森林算法

分类号：TU997(地下建筑)

在线出版日期：2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：79,85