基于多目标优化的节能建筑方案设计

摘要：

为了在建筑设计中协调建筑能耗和舒适度,以一矩形平面布局的民用住宅为案例,选择与建筑能耗和舒适度密切相关的若干个设计参数,借助于EnergyPlus全能耗模拟分析软件,生成样本数据,用一三层的BP神经网络对样本数据进行学习训练,从而建立建筑能耗和室内舒适度的BP模型.经过验证,检验了所建BP网络的合理性,在此基础上,将NSGA-II多目标优化算法用于建筑能耗和室内舒适度的多目标优化,获得设计参数的取值范围及能耗与舒适度的Pareto前沿,优化结果具有一定的实际意义,在节能建筑设计方案决策的初期具有指导作用.

关键词：建筑能耗、室内舒适度、神经网络、多目标优化

分类号：TU201.5(建筑设计)

资助基金：浙江省自然科学基金LY14F030004;浙江省科技厅公益技术应用研究项目2015C31017;宁波市自然科学基金2016A610092

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：193-194