基于深度学习框架Caffe的路面裂缝识别研究

摘要：

近年来,大规模训练数据和GPU的出现使得长期受到冷落的深度学习重新进入人们的视野.深度学习在图像分类上表现出极高的性能,Caffe作为深度学习的开源框架因其强大性能且简单易用而广受推荐.在路面破损检测中,提前对破损图像和完好图像进行分类可以极大提高检测系统性能.文章利用caffe框架对破损图像进行识别取得了较好的实验效果.

关键词：Caffe框架、裂缝识别、GPU、沥青路面

分类号：U416.2(道路工程)

在线出版日期：2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：20,28