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10.3969/j.issn.1671-3818.2011.06.005

基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报

引用
通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量.运用“试凑法”对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测.结果显示:网络预测值与现场实测值比较逼近,误差基本维持在±7℃,证明所建模型是合适的,可以用于生产现场的指导.

中厚板、BP神经网络、层流冷却、终冷温度

TP393.09;TC-334.9+6(计算技术、计算机技术)

陕西省工业攻关项目支助2009K07-20

2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

16-19

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冶金丛刊

1671-3818

44-1258/TF

2011,(6)

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