10.3969/j.issn.1671-3818.2011.03.002
基于回声状态网络的转炉终点碳和温度预测
本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数.选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高.这为开展转炉实时预测工作提供了方法指导.
转炉终点预侧、回声状态网络、遗传算法
TF71(炼钢)
2011-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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