灰关联分析和神经网络在烧结矿强度分析及预测中的应用

摘要：

采用灰关联方法分析了烧结矿强度与原燃料因素的关系,建立了预测烧结矿强度的人工神经网络模型.研究结果表明,灰关联分析是一种新的烧结强度数据处理方法,根据灰关联度的计算,得出原燃料配比中对烧结矿强度的影响程度由强到弱的顺序为水分、燃料、二元碱度、TFe、SiO2、MgO.该网络对烧结矿强度的预测结果与实测值吻合,表明利用所建立的神经网络模型能有效地预测烧结矿强度.

关键词：烧结矿、强度、灰关联分析、人工神经网络

分类号：TP183;TF046(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17