影响医学生在线学习参与水平的"硬件"与"软件"因素研究

摘要：

目的:探究网络环境"硬件"因素和信息技术使用能力"软件"因素对不同居住地医学生在线学习参与水平的影响。方法:2020年3月初，面向全国医学院校临床医学专业学生，以线上问卷调查的方式调研学生在线学习情况，使用STATA 15软件对相关数据进行线性回归分析。差异显著性检验水准
α＝0.01。
结果:共收到来自90所院校99 559份有效问卷。医学生学习行为参与维度评分[(3.88±0.94)分]高于学习情感参与[(3.57±0.95)分]和学习认知参与[(2.87±0.72)分]，差异均具有统计学意义(均
P<0.001)。控制所在院校、学生个体特征及以往学业成绩等因素后，城市居住地医学生在线学习参与水平优于农村(
β＝0.118，
P<0.001)；加入所在地网络环境"硬件"因素后，不同居住地医学生在线学习参与差异的回归系数下降至－0.038，差异无统计学意义(
P＝0.021)。加入信息技术使用能力"软件"因素后，城市居住地医学生的在线学习参与水平回归系数
β值为0.124，差异具有统计学意义(
P<0.001)；学习行为参与层面，城市与学生信息技术使用水平交互项回归系数
β值为－0.033，差异具有统计学意义(
P<0.001)。
结论:医学生所在地网络环境"硬件"因素是影响不同居住地医学生在线学习参与水平差异的重要因素，而提高医学生信息技术使用能力对缩小不同居住地医学生在线学习行为参与水平差异更为有效。

关键词：学生，医科、在线学习、影响因素、数字鸿沟

所属期刊栏目：44

分类号：R-05(一般理论)

资助基金：教育部和国家卫生健康委员会委托立项课题MEDU2019R004;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目BMU2021YJ011;Project Commissioned by the Ministry of Education and the National Health CommissionMEDU2019R004;Special Funding Project for Basic Scientific Research Business Expenses of Central UniversitiesBMU2021YJ011

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38