一种近似BFGS的自适应双参数共轭梯度法

摘要：

为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新算法是有效的.

关键词：大规模无约束优化、共轭梯度法、Wolfe线搜索、全局收敛性

所属期刊栏目：37

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;桂林电子科技大学研究生创新项目

在线出版日期：2023-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：89-99