泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断

摘要：

本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.

关键词：贝叶斯估计、Gibbs抽样、拟合优度统计量、Metropolis-Hastings算法、Multiple-Try Metropolis算法、泊松逆高斯回归模型

所属期刊栏目：34

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目;2018年度贵州省高层次创新型人才项目;贵州省教育厅自然科学研究资助项目

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：253-261