Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性

引用
本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.本文在修改后的Khasminskii条件下得到随机延迟微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性.该结果使现有结论得到可观的推进.

随机延迟微分方程、几乎必然指数稳定性、θ方法、修改的Khasminskii条件

30

O241.81(计算数学)

the National Natural Science Foundation of China11526101;the National Natural Science Foundation of China11461028;the Natural Science Foundation of Jiangxi Province20151BAB211016;the National Social Science Foundation of China14CJY053

2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

231-238

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

应用数学

1001-9847

42-1184/O1

30

2017,30(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn