Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析

摘要：

本文研究了Cohen Grossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了Cohen-Grossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果.

关键词：指数稳定性、Cohen-Grossberg神经网络、广义相对Dalquist数、指数衰减估计

所属期刊栏目：19

分类号：O175.13;TP183(数学分析)

在线出版日期：2006-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：381-387