凸约束优化的非单调信赖域算法的收敛性

摘要：

本文对凸约束优化问题提出一类新的非单调信赖域算法,在二次模型Hesse矩阵”Bk”一致有界条件下,证明了算法具有强收敛性;在”Bk”线性增长的条件下,证明了算法具有弱收敛性;这推广了现有线性约束或凸约束优化问题的各种信赖域算法,改进了收敛性结果.

关键词：凸约束、信赖域算法、非单调算法、全局收敛性

所属期刊栏目：14

分类号：O221.2(运筹学)

在线出版日期：2006-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81