基于YOLOv5算法的观影人数检测模型探索

摘要：

通过技术手段便捷地掌握放映观影人数情况,是提升农村电影放映服务水平、提升监督管理效率的有效举措.本文简要介绍了几种人群检测技术原理,然后选取了YOLOv5进行观影人数检测实践.YOLOv5是目前比较流行的目标检测算法,其优点是文件小、运算速度快,结果准确.本文通过对人群样本进行人工标注并使用YOLOv5s模型进行训练,基于训练结果的权重数据,使用真实的放映观影人群照片进行人群数量检测并给出分析结果.

关键词：目标检测;机器学习;观影人群;YOLOv5

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46