利用词向量和多标签分类模型实现基于影片简介的影片类型预测

摘要：

影片类型是一种描述影片内容的重要指标,可以帮助用户快速定位感兴趣的影片,也是视频网站向用户推荐影片的重要依据.文章涉及实验旨在利用机器学习技术实现影片类型的自动分类,为视频投放、用户画像等应用场景提供影片分类基础.文章基于词向量模型和多标签分类技术,使用影片简介作为影片分类的主要素材,搭建了一套对影片类型进行预测的模型.通过验证测试和结果评估可知模型有效,为实现影片内容自动分类提供探索性实验方案.

关键词：影片类型预测;词向量;多标签分类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14