注入主流价值导向的电影个性化推荐研究

摘要：

互联网促进了文化产业飞速发展,电影个性化推荐作为电影搜索的补充,取得了较好的效果.个性化推荐在提高用户体验的同时,注入主流价值导向有助于网络环境向更健康的方向发展.一方面可以通过用户画像技术获取用户的电影内容偏好,并结合协同过滤算法为用户推荐可能感兴趣的电影;同时还应尝试从数据中分析用户的情绪与价值观,在推荐的召回环节和排序环节,有针对性地引入具有正向引导作用的电影内容.

关键词：用户画像、协同过滤算法、主流价值观、个性化推荐

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41