一种利用LSTM-FCN的导弹舵回路故障诊断算法

摘要：

为实现故障辨识、定位与估计等功能,同时又面向导弹舵回路诊断的实时性与准确性需求,提出一种基于长短记忆网络-自编码器(LSTM自编码器)与长短记忆网络-全卷积网络(LSTM-FCN)算法相结合的诊断框架.采用LSTM自编码器学习数据间的时序关系并建立正常飞行状态的预测模型.将预测模型输出与当前飞行状态比较,生成残差形成故障特征.基于LSTM-FCN网络建立了集故障辨识、定位与估计功能于一体的导弹舵回路诊断模型;并引入压缩激发(SE)模块以增强诊断算法对故障特征的敏感性,利用舵回路半物理仿真平台对所提算法进行了验证.试验表明:针对气动参数与质量不确定性条件的导弹舵回路,所提算法提升了故障诊断的准确性、实时性和鲁棒性.

关键词：导弹、舵回路系统、故障诊断、自编码器、LSTM

所属期刊栏目：44

分类号：V448.2(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2023-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：687-698