一种分布式信息融合的航天器实时轨道确定算法

摘要：

针对传统航天器集中式实时轨道确定方法对计算中心依赖性强、鲁棒性差等问题,在分布式混合信息滤波算法(DHIF)的基础上,提出一种基于分布式信息融合的航天器实时轨道确定算法.通过该算法各测站融合自己和邻居节点的状态信息及量测信息,可同时对目标航天器进行局部实时定轨.该算法支持包含多类型传感器的观测网络,对定轨系统局部变化适应性强.仿真结果表明,该分布式定轨算法使各测站局部定轨精度优于单站滤波定轨精度,且一致逼近于多站集中式滤波定轨精度,测站局部定轨的收敛速度取决于测站网络通信的拓扑结构.

关键词：实时轨道确定、分布式系统、卡尔曼滤波、信息融合

所属期刊栏目：40

分类号：V412.4(基础理论及试验)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1061-1070