三重混合范数的L型嵌套阵列二维角度估计

摘要：

针对L型嵌套阵列二维角度估计问题,提出一种三重混合范数块稀疏重构算法.首先,建立一种俯仰角和方位角可分离的二维稀疏测向模型,将两个维度采样点分块,分别计算联合协方差矩阵,二维角度估计问题被转化为联合协方差矩阵稀疏优化问题;为减小计算复杂度,建立三重混合范数块稀疏重构模型,利用交叉迭代的方法得到稀疏解,实现了二维角度估计,并且可以自动配对.仿真试验表明,三重混合范数稀疏重构算法能够有效估计多个辐射源的二维角度,分辨率较高,并且具有一定的鲁棒性.与传统算法相比,在低信噪比和小快拍数的条件下,均优于传统二维角度估计算法.

关键词：嵌套阵列、压缩感知、二维角度估计、混合范数、块稀疏

所属期刊栏目：40

分类号：TN971.1

资助基金：国家自然科学基金61671453;安徽省自然科学基金1608085MF123

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101