车辙图像频域分析及星球车车轮滑转率估计方法

摘要：

在月面环境下车轮滑转影响月球车的运动性能和定位精度,针对星球车车轮滑转率检测问题,提出一种基于车辙图像频域特征的滑转率估计方法.通过分析车轮与土壤相互作用过程与车辙形成机理,建立车辙的时域参数化解析模型.并在车辙构造时域解析模型基础上,通过对车辙图像进行频域分析,建立了基于车辙图像基频特征的车轮滑转率估计模型.此外,介绍了一种适用于该方法的车辙频域特征提取和图像处理技术.通过试验证明,该方法只需检测车辙图像基频便可以实现车轮滑转率非接触式精确估计.采用本方法估计车轮滑转率,相对精度可达3％.

关键词：滑转率、车辙、频域分析、星球车、图像检测

所属期刊栏目：37

分类号：V476.3(航天器及其运载工具)

资助基金：国家自然科学基金61370033;国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金51521003;“111”创新引智计划B07018;机器人技术与系统国家重点实验室哈尔滨工业大学自主课题SKLRS201501B

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1356-1364