空间机械臂的确定性学习控制

摘要：

研究一类空间机械臂系统的基于模式的控制方法.首先在训练阶段,基于确定性学习理论设计自适应神经网络控制器使机械臂系统跟踪不同的任务模式,得到对应于不同任务模式的一系列空间机械臂闭环动态的局部准确神经网络建模,并利用这些模型构造对应不同任务模式的常值神经网络控制器.其次,在测试阶段,首先快速识别出任务模式,然后调用相应的常值神经网络控制器实现对空间机械臂系统基于模式的闭环控制.理论证明基于模式的控制方法可提高机械臂闭环系统的控制性能,并可避免频繁切换.理论结果最后在空间机械臂中得到了仿真校验.

关键词：基于模式的控制、机械臂系统、确定性学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家杰出青年科学基金61225014;福建省自然科学基金2014J05078;龙岩市科技计划项目2013LY09

在线出版日期：2015-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：811-818