基于自适应算法的月球引力常数和J2系数确定

摘要：

针对月球引力场自主确定过程中测量噪声统计特性未知导致扩展卡尔曼滤波精度低、易发散的问题,提出了一种自适应扩展卡尔曼滤波算法.该算法通过采用改进的噪声估计器,对滤波过程中未知测量噪声统计特性进行实时估计和修正,有效地提高了扩展卡尔曼滤波器的稳定性,减小了状态估计的误差.通过与蒙特卡洛仿真,扩展卡尔曼滤波的结果比较,自适应扩展卡尔曼滤波算法加强了滤波的稳定性,并且明显提高了月球探测器轨道的确定精度、月球引力常数精度和月球J2项摄动系数精度.

关键词：自适应滤波算法、扩展卡尔曼滤波、月球引力场、蒙特卡洛统计方法

所属期刊栏目：36

分类号：V412.41(基础理论及试验)

资助基金：中国博士后基金20080440217,200902666;中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助2013zzts264

在线出版日期：2015-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：777-783