基于RJ-MCMC的DS-CDMA信号扩频码与信息序列盲估计

摘要：

针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法.该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型,迭代抽样得到待估分布的样本,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔科夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布.仿真结果表明,该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低的信噪比,并且对不同的用户个数具有较强的适应性,同时算法的估计性能相对现有的方法也有很大的改善.

关键词：直扩码分多址、可逆跳跃、马尔科夫链蒙特卡罗、后验分布

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分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60972159,61102167;航空科学基金20085184003

在线出版日期：2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：706-714