稳健的欠定混合矩阵盲辨识

摘要：

主要研究欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题.提出了一种改进的欠定混合矩阵估计算法,首先采用短时傅里叶变换得到混合信号的时频表示并检测出时频单源点,然后检测出时频单源点中影响混合矩阵估计性能的时频点并将其去除,最后采用聚类的方法实现混合矩阵的估计.语音信号的仿真实验表明,与已有算法相比较,本文提出的混合矩阵估计算法有更高估计精度和更强的鲁棒性.

关键词：欠定盲源分离、稀疏分量分析、混合矩阵估计、鲁棒性

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272333;安徽省自然科学基金1208085MF94

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：426-433