一种新的辐射源优化识别方法

摘要：

针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法.该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息嫡解决灰色关联分析中特征权重的选择问题.然后根据传感器证据报告的特点,引入传感器可信度因子,通过构造和分解代价函数将辐射源识别问题转化为求解一个凸二次优化问题.最后,给出了一种利用对数罚函数方法求解该问题的改进方法和步骤.理论分析和仿真结果表明,与证据理论相比,新方法具有更低的计算复杂度、更好的识别能力、更广的适用性和更强的鲁棒性.

关键词：证据理论、灰色关联算法、信息熵、凸二次优化算法、对数罚函数方法

所属期刊栏目：32

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助HEUCF100800111

在线出版日期：2011-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：420-427