边界片段模板方法在空间探测识别中的应用

摘要：

以对具有复杂边缘的空间目标进行准确的检测识别为目的,提出一种基于边界片段模板(Boundary Fragment Model)训练模式的空间目标识别方法.方法的步骤是:首先从训练集中提取目标的边界片段组成弱分类器;然后使用Adaboost算法将它们提升训练成为强分类器;对方法进行旋转、尺度、视点的不变性增强;最后将训练好的强分类器模板应用到待识别图像上,进行目标的检测识别.实验结果表明,本方法对带有各种旋转,尺度,以及视点变化的具有复杂边缘空间有形目标具有较好的识别效果.

关键词：空间有形目标、边界片段模板、弱分类器与强分类器、旋转、尺度与视点不变性

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金60802043;CAST创新基金CAST2000607

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1231-1236