10.3873/j.issn.1000-1328.2009.02.033
基于多尺度多参量的硅MEMS陀螺仪漂移预测
针对硅MEMS陀螺仪误差因素多,输出为非线性非平稳的特点,采用传统方法难以对其建立精确的误差模型.在对小波神经网络方法改进的基础上,提出了多尺度去噪的平稳化方法及多参量非线性预测方法并将其用于硅MEMS陀螺仪漂移预测.试验结果表明,采用多尺度多参量校准方法,硅MEMS陀螺仪精度由1°/s提高到0.02°/s.
MEMS陀螺仪、漂移预测、小波分析、RBF神经网络
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V448.2(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)
2009-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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