基于退火遗传算法的小推力轨道优化问题研究

摘要：

利用退火遗传算法解决小推力轨道优化问题.首先利用传统混合法将轨道优化问题归结为受非线性方程约束的参数优化问题.通过结合退火和随机惩罚函数对约束条件进行处理后,用遗传算法求解这个参数优化问题.最后再采用局部优化算法提高解的精度.这种算法既保持了传统混合法精度高、解轨线光滑的优点,又克服了传统轨道优化方法收敛性差、初始猜测困难、容易陷入局部极小解的缺点.在本文的最后,利用文中提出的轨道优化算法求解"喷-停-喷"型定常推力幅值地球-木星轨道转移问题.算例证明此算法可以有效地求解小推力轨道转移问题,尤其适用于传统轨道优化方法难以求解的复杂轨道优化问题.

关键词：小推力、轨道优化、遗传算法、惩罚函数

所属期刊栏目：28

分类号：V412.41(基础理论及试验)

资助基金：国防科工委民用航天计划资助项目

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：162-166,202