基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配

摘要：

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法.在这种算法中,首先针对SAR图像低信噪比(SNR)与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法.在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上,根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点,采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度.在搜索策略上,根据遗传算法的固有的并行性,采用遗传算法来加快搜索的速度.通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快.

关键词：合成孔径雷达、图像匹配、Hausdorff距离、遗传算法、信噪比

所属期刊栏目：27

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：航空支撑科技基金41701160303

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134