实测数据的降秩空时自适应处理方法

摘要：

在实际非均匀环境中,机载雷达数据的非均匀性会恶化杂波协方差矩阵的估计,严重地降低了空时自适应处理器的性能.本文首先用非均匀检测器在非均匀环境下选择辅助距离门,来估计样本协方差矩阵.而后讨论了基于广义旁瓣相消器结构上的两种降秩空时自适应处理方法:主分量法和互谱法,这两种方法都是利用杂波和干扰的低秩属性,用依赖于采样数据的转换矩阵来构造空时自适应滤波器.最后对从Mountain Top计划测得的数据,应用上述两种降秩方法对其进行了分析.仿真实验表明了这两种方法的可行性,减少了计算量,并提高了有效可测收敛性,可有效地提高空时自适应处理器的性能.

关键词：空时自适应处理、降秩方法、非均匀检测器、实测数据、广义旁瓣相消器

所属期刊栏目：27

分类号：TN957.51

资助基金：科技部科研项目2001CB309403

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,93