多传感器目标识别的优化融合

摘要：

对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性.根据影响信息不确定性的因素,文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度;采用最小二乘法和神经网络实现统计可信度的估计,自适应神经模糊推理实现环境可信度估计;并利用这两种可信度实现以一致理论为基础的多传感器目标识别的优化融合.经实验仿真证明,该融合方案是有效的.

关键词：目标识别、数据融合、一致理论、可信度、最小二乘法、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP212;TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51