导弹落点散布的Bayes试验鉴定优化设计

摘要：

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题,研究了落点样本量、验前信息可信度以及Bayes决策风险三者之间的关系,得到了有意义的结论,即:在给定Bayes决策风险上限的条件下,试验次数越少,则对"验前信息可信度"的要求就越高.在此基础上,通过算例说明了"最优样本量"概念在实际工程应用中的不适应性,为尽量减少试验次数,提出了"次优样本量"的概念,并由此得到了一种确定落点样本量的新方法.

关键词：小子样、BAYES决策风险、验前信息可信度、落点散布

所属期刊栏目：23

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95