基于K近邻相似的决策树算法在学生就业管理中的应用

摘要：

由于现在的就业形势越来越严峻，就业压力越来越大，因此需要学校对大量历届学生就业的历史数据进行挖掘，发现内在的规律和联系，为就业指导提供决策依据，对学生做出针对性的指导，以提高学生的就业率和就业质量。文章基于K近邻相似的决策树算法可以较好地根据学生的基本信息进行挖掘，对学生潜在的工作做出预测，使不同的学生可以根据自己的情况对工作进行针对性的准备，从而可以更好的就业。

关键词：决策树、K近邻、就业管理、就业预测

分类号：G64(高等教育)

在线出版日期：2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75